北京亞博中研信息咨詢有限公司為您提供智能投顧產業(yè)競爭格局與投資商機研究分析報告2019-2025年,。  中國智能投顧產業(yè)競爭格局與投資商機研究分析報告2019-2025年
  報告編號：61470
  【報告目錄】
  章　智能投顧產業(yè)概述
  1.1　智能投顧介紹
  1.1.1　主要定義
  1.1.2　平臺分類
  1.1.3　主要特征
  1.1.4　服務范圍
  1.1.5　業(yè)務流程
  1.1.6　技術基礎
  1.2　智能投顧優(yōu)勢
  1.2.1　門檻低
  1.2.2　費用低
  1.2.3　高透明
  1.2.4　便捷
  1.2.5　高化及執(zhí)行力
  1.2.6　投資表現(xiàn)優(yōu)異
  1.3　智能投顧與傳統(tǒng)投顧服務對比分析
  1.3.1　智能投顧與---師
  1.3.2　智能投顧與基金經理
  1.3.3　智能投顧與研究員
  第二章　2017-2019年國際智能投顧產業(yè)發(fā)展分析
  2.1　2017-2019年國際智能投顧產業(yè)發(fā)展分析
  2.1.1　市場接受程度
  2.1.2　市場發(fā)展現(xiàn)狀
  2.1.3　傳統(tǒng)企業(yè)布局
  2.1.4　新興公司興起
  2.1.5　主要投資產品
  2.2　2017-2019年國際智能投顧產業(yè)市場服務分析
  2.2.1　市場服務范圍
  2.2.2　稅務籌劃顧問
  2.2.3　投資組合優(yōu)化顧問
  2.2.4　人機結合顧問
  2.3　2017-2019年美國智能投顧產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
  2.3.1　市場發(fā)展歷程
  2.3.2　市場規(guī)模分析
  2.3.3　市場投資產品
  2.3.4　市場投資主體
  2.3.5　市場競爭態(tài)勢
  2.3.6　市場規(guī)模預測
  第三章　2017-2019年智能投顧產業(yè)環(huán)境分析
  3.1　大數(shù)據(jù)為智能投顧發(fā)展奠定基礎
  3.1.1　數(shù)據(jù)維度增加奠定基礎
  3.1.2　大數(shù)據(jù)提升-效率
  3.1.3　大數(shù)據(jù)助力基金市場發(fā)展
  3.1.4　---數(shù)據(jù)---競爭格局
  3.2　-推動智能投顧進步
  3.2.1　智能投顧ai---
  3.2.2　-技術應用加快
  3.2.3　-產業(yè)發(fā)展提速
  3.2.4　-推動產業(yè)發(fā)展
  3.3　-行業(yè)變革提供發(fā)展機遇
  3.3.1　---探索新盈利點
  3.3.2　互聯(lián)網-奠定基礎
  3.3.3　普惠金融持續(xù)推進
  3.3.4　客戶需求市場激增
  3.3.5　行業(yè)競爭格局變化
  3.4　社會需求助推產業(yè)發(fā)展
  3.4.1　網民年齡結構變化
  3.4.2　高凈值人群增長
  3.4.3　金產占比上升
  3.4.4　---需求不斷增長
  3.4.5　---配置日趨多元化
  第四章　2017-2019年中國智能投顧產業(yè)發(fā)展分析
  4.1　中國智能投顧產業(yè)發(fā)展概述
  4.1.1　智能投顧發(fā)展演進
  4.1.2　智能投顧業(yè)務模式
  4.1.3　智能投顧模式分類
  4.2　2017-2019年中國智能投顧產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
  4.2.1　政策---環(huán)境
  4.2.2　---新規(guī)發(fā)布
  4.2.3　市場發(fā)展階段
  4.2.4　市場發(fā)展特點
  4.2.5　智能投顧產品
  4.2.6　市場布局動態(tài)
  4.3　2017-2019年中國智能投顧產業(yè)競爭格局
  4.3.1　市場參與主體
  4.3.2　市場競爭格局
  4.3.3　競爭---分析
  4.3.4　---主體布局
  4.3.5　銀行主體布局
  4.3.6　基金主體布局
  4.3.7　保險主體布局
  4.4　2017-2019年中國智能投顧用戶群體分析
  4.4.1　用戶年齡分布
  4.4.2　用戶收入水平
  4.4.3　服務人群分布
  4.4.4　用戶投資經驗
  4.4.5　產品使用狀況
  4.4.6　用戶估空因素
  4.4.7　用戶關注重點
  4.5　2017-2019年中國智能投顧---平臺分析
  4.5.1　全球---型
  4.5.2　-投資型
  4.5.3　---超市型
  4.6　中國智能投顧產業(yè)發(fā)展存在的問題
  4.6.1　被動投資品種較少
  4.6.2　法律定位仍存障礙
  4.6.3　風控體系有待加強
  4.6.4　金融數(shù)據(jù)開放程度低
  4.6.5　---制度存在---
  4.6.6　初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展障礙
  4.7　中國智能投顧產業(yè)發(fā)展策略
  4.7.1　加強合規(guī)化---
  4.7.2　完善風控體系建設
  4.7.3　規(guī)范行業(yè)營業(yè)行為
  第五章　2017-2019年智能投顧發(fā)展模式分析
  5.1　智能投顧發(fā)展模式概述
  5.1.1　模式類型分析
  5.1.2　模式對比分析
  5.1.3　典型公司分析
  5.2　2017-2019年智能投顧產業(yè)模式發(fā)展綜況
  5.2.1　模式發(fā)展現(xiàn)狀
  5.2.2　主流模式分析
  5.2.3　盈利模式分析
  5.2.4　模式發(fā)展前景
  5.2.5　模式混合趨勢
  5.3　智能投顧主流開發(fā)模式
  5.3.1　---模式
  5.3.2　數(shù)據(jù)分析模式
  5.3.3　人機結合模式
  5.4　智能投顧平臺業(yè)務模式
  5.4.1　平臺模式類別
  5.4.2　獨立建議型
  5.4.3　混合型
  5.4.4　一鍵---型
  5.4.5　其他類型
  第六章　2017-2019年智能投顧相關行業(yè)發(fā)展分析
  6.1　2017-2019年-產業(yè)發(fā)展分析
  6.1.1　資管市場快速---
  6.1.2　促進傳統(tǒng)業(yè)務轉型
  6.1.3　資管市場發(fā)展概況
  6.1.4　資管市場發(fā)展格局
  6.1.5　資管市場產品規(guī)模
  6.1.6　資管產品市場集中度
  6.1.7　資管市場發(fā)展展望
  6.1.8　資管市場發(fā)展趨勢
  6.2　2017-2019年---管理行業(yè)發(fā)展分析
  6.2.1　國際---管理市場分析
  6.2.2　中國---管理模式分析
  6.2.3　中國---管理資產規(guī)模
  6.2.4　國內---管理發(fā)展格局
  6.2.5　---管理行業(yè)發(fā)展展望
  6.2.6　---管理市場發(fā)展方向
  6.3　2017-2019年金融科技行業(yè)發(fā)展分析
  6.3.1　金融科技行業(yè)發(fā)展歷程
  6.3.2　國際金融科技市場分析
  6.3.3　全球金融科技企業(yè)分布
  6.3.4　中國金融科技發(fā)展規(guī)模
  6.3.5　金融科技市場參與主體
  6.3.6　金融科技企業(yè)布局狀況
  6.3.7　金融科技市場競爭態(tài)勢
  6.4　2017-2019年---行業(yè)發(fā)展分析
  6.4.1　市場發(fā)展回顧
  6.4.2　行業(yè)---政策
  6.4.3　市場規(guī)模
  6.4.4　網---市場規(guī)模
  6.4.5　互金產品體系
  6.4.6　網銷基金分析
  6.4.7　互聯(lián)網保險分析
  6.4.8　非傳統(tǒng)金融產品
  6.4.9　市場發(fā)展前景
  第七章　2017-2019年國際智能投顧典型企業(yè)分析
  7.1　wealthfront
  7.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
  7.1.2　業(yè)務發(fā)展特色
  7.1.3　企業(yè)盈利模式
  7.1.4　企業(yè)產品服務
  7.2　betterment
  7.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
  7.2.2　業(yè)務發(fā)展特色
  7.2.3　企業(yè)主要特點
  7.2.4　業(yè)務服務流程
  7.2.5　服務模式分析
  7.2.6　盈利模式分析
  7.3　personal　capital
  7.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
  7.3.2　主要服務分析
  7.3.3　企業(yè)發(fā)展規(guī)模
  7.3.4　盈利模式分析
  7.3.5　主要投資產品
  7.3.6　產品服務特色
  7.4　futureadvi
  7.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
  7.4.2　市場服務定位
  7.4.3　競爭差異分析
  7.5　嘉信sip
  7.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
  7.5.2　產品服務優(yōu)勢
  7.5.3　產品運作流程
  第八章　2017-2019年中國智能投顧產業(yè)重點企業(yè)分析
  8.1　華泰-
  8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
  8.1.2　智能投顧布局
  8.1.3　經營效益分析
  8.1.4　業(yè)務經營分析
  8.1.5　財務狀況分析
  8.1.6　---競爭力分析
  8.1.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
  8.1.8　未來前景展望
  8.2　廣發(fā)-
  8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
  8.2.2　企業(yè)業(yè)務布局
  8.2.3　智能投顧產品
  8.2.4　經營效益分析
  8.2.5　業(yè)務經營分析
  8.2.6　財務狀況分析
  8.2.7　---競爭力分析
  8.2.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
  8.2.9　未來前景展望
  8.3　光大-
  8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
  8.3.2　智能投顧布局
  8.3.3　智能投顧產品
  8.3.4　經營效益分析
  8.3.5　業(yè)務經營分析
  8.3.6　財務狀況分析
  8.3.7　---競爭力分析
  8.3.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
  8.3.9　未來前景展望
  8.4　長江-
  8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
  8.4.2　智能投顧業(yè)務
  8.4.3　經營效益分析
  8.4.4　業(yè)務經營分析
  8.4.5　財務狀況分析
  8.4.6　---競爭力分析
  8.4.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
  8.4.8　未來前景展望
  8.5　同花順
  8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
  8.5.2　企業(yè)業(yè)務分析
  8.5.3　企業(yè)產品優(yōu)勢
  8.5.4　智能投顧產品
  8.5.5　經營效益分析
  8.5.6　業(yè)務經營分析
  8.5.7　財務狀況分析
  8.5.8　---競爭力分析
  8.5.9　未來前景展望
  8.6　藍海智投
  8.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
  8.6.2　投資標的選擇
  8.6.3　企業(yè)經營業(yè)績
  8.6.4　企業(yè)競爭優(yōu)勢
  8.7　其他企業(yè)
  8.7.1　銀河-
  8.7.2　工商銀行
  8.7.3　華夏---
  8.7.4　摩羯智投
  8.7.5　---魔方
  8.7.6　百度---通
  8.7.7　------通
  8.7.8　京東智投
  8.7.9　投米ra
  第九章　2017-2019年智能投顧產業(yè)投資綜合分析
  9.1　智能投顧產業(yè)投現(xiàn)狀分析
  9.1.1　中國智能投顧規(guī)模
  9.1.2　智能投顧創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量
  9.1.3　互聯(lián)網---管理規(guī)模
  9.1.4　智能投顧投資效益分析
  9.1.5　智能投顧機構投資動態(tài)
  9.2　對中國智能投顧產業(yè)投資價值評估分析
  9.2.1　投資價值綜合評估
  9.2.2　市場機會矩陣分析
  9.2.3　進入市場---判斷
  9.3　對中國智能投顧產業(yè)投資壁壘分析
  9.3.1　競爭壁壘
  9.3.2　政策壁壘
  9.3.3　技術壁壘
  9.3.4　資金壁壘
  9.4　對2019-2025年智能投顧產業(yè)投資建議綜述
  9.4.1　項目投資建議
  9.4.2　競爭策略分析
  9.4.3　行業(yè)風險提示
  第十章　2019-2025年智能投顧產業(yè)發(fā)展趨勢及前景分析
  10.1　智能投顧產業(yè)發(fā)展趨勢分析
  10.1.1　總體發(fā)展趨勢
  10.1.2　“---+”趨勢
  10.1.3　“互聯(lián)網+”趨勢
  10.1.4　市場---趨勢
  10.2　對2019-2025年智能投顧產業(yè)發(fā)展前景分析
  10.2.1　2019-2025年中國智能投顧產業(yè)增長驅動因素分析
  10.2.2　2019-2025年中國智能投顧產業(yè)市場規(guī)模預測
  圖表目錄
  圖表　智能投顧與傳統(tǒng)投顧的對比
  圖表　智能投顧依托算法基礎提供投資管理全價值鏈服務
  圖表　智能投顧業(yè)務流程
  圖表　智能投顧的技術基礎包括云計算,、大數(shù)據(jù)與-
  圖表　傳統(tǒng)金融機構私人銀行部門與智能投顧公司的投資限額對比
  圖表　部分智能投顧費率總結
  圖表　智能投顧與---師對比分析
  圖表　智能投顧與基金經理對比分析
  圖表　智能投顧與研究員
  圖表　全球智能投顧產業(yè)接受度占比分布
  圖表　2017-2019年全球傳統(tǒng)金融機構參與智能投顧產業(yè)情況一覽
  圖表　典型智能投顧產品比較
  圖表　主動管理型基金與被動管理型基金比較分析
  圖表　智能投顧產業(yè)服務內容
  圖表　美國基金行業(yè)演進歷程
  圖表　美國智能投顧行業(yè)規(guī)模及次數(shù)快速增長
  圖表　美國智能投顧行業(yè)新公司加速成立
  圖表　2017-2019年美國etf數(shù)量及管理資產規(guī)模變化情況
  圖表　智能投顧產品介紹和收費標準
  圖表　截止2016年美國智能投顧產業(yè)集中度
  圖表　2015-2025年美國智能投顧市場規(guī)模預測
  圖表　2014-2020年中國大數(shù)據(jù)總量及其增速
  圖表　互聯(lián)網公司聯(lián)合金融企業(yè)參與大數(shù)據(jù)指數(shù)編制,，共同推進智能量化發(fā)展
  圖表　-在各行業(yè)帶來價值的定量總結
  圖表　2017-2019年---工智能市場規(guī)模
  圖表　2017-2019年---經紀業(yè)務---率
  圖表　2017-2019年民數(shù)量及互聯(lián)網普及率
  圖表　2017-2019年民年齡結構
  圖表　2017-2019年高凈值人群數(shù)量
  圖表　2016年中國高凈值人群地域分布
  圖表　2017-2019年高凈值人群的可投資資產規(guī)模
  圖表　我國居民總資產類型
  圖表　2017年中國高凈值人群未來對實業(yè)投資及金融投資的偏好
  圖表　中庭---配置品種
  圖表　2017-2019年中國居民可投資資產總體規(guī)模及結構演變
  圖表　科技驅動投顧服務走向3.0時代
  圖表　國內智能投顧模式的主要分類
  圖表　投顧和資管業(yè)務---實踐國際對比
  圖表　2017-2019年智能投顧---政策一覽
  圖表　2016-2017年智能投顧相關---動作
  圖表　國內智能投顧的主要參與者
  圖表　中國智能投顧產業(yè)市場競爭格局
  圖表　中國智能投顧平臺評級
  圖表　部分---智能投顧產品
  圖表　各年齡段愿意使用智能投顧服務程度
  圖表　不同年齡群體愿意配置智能投顧比例
  圖表　智能投顧用戶月均收入水平情況
  圖表　智能投顧與網絡借---對比
  圖表　智能投顧用戶投資---經驗情況
  圖表　各派系智能投顧產品使用率
  圖表　用戶尚未使用智能投顧進行---的原因
  圖表　用戶對智能投顧的看重因素
  圖表　智能投顧模式分析
  圖表　智能投顧五種模式對比分析
  圖表　智能投顧五種模式的國外典型公司
  圖表　國內智能投顧三大類公司
  圖表　國內智能投顧的主要模式
  圖表　智能投顧盈利模式拆解
  圖表　智能投顧的四種發(fā)展模式
  圖表　資產大類的投資范圍
  圖表　國內部分智能投顧---平臺一覽
  圖表　獨立建議型智能投顧平臺運營模式
  圖表　混合型智能投顧平臺運營模式
  圖表　一鍵---型智能投顧平臺運營模式
  圖表　主動型---平臺分類及典型公司類舉
  圖表　個人財務賬戶管理公司分類與簡介
  圖表　互聯(lián)網---顧問平臺分類
  圖表　國內國外自助化---管理平臺對比及簡介
  圖表　-業(yè)務業(yè)務鏈解析
  圖表　各類機構泛-產品數(shù)量
  圖表　通道業(yè)務規(guī)模及其占比
  圖表　-公司和保險公司在abs等產品上持續(xù)---
  圖表　全球-0公司
  圖表　全球私人銀行私人---規(guī)模及同比變動
  圖表　摩根大通---管理業(yè)務內容
  圖表　摩根大通全球---管理資產規(guī)模
  圖表　瑞士銀行---管理主要業(yè)務內容
  圖表　年瑞士銀行---管理與-規(guī)模
  圖表　瑞士銀行各業(yè)務部門利潤
  圖表　花旗銀行---管理業(yè)務分類
  圖表　花旗銀行私人銀行-規(guī)模
  圖表　---管理產品類型
  圖表　中國各大類型機構管理資產總規(guī)模
  圖表　全國---分布一覽
  圖表　2016年中國千萬資產人數(shù)地域分布
  圖表　金融科技發(fā)展歷程
  圖表　2017年全球金融科技整體出口市場規(guī)模---
  圖表　2017年全球支付業(yè)出口市場規(guī)模
  圖表　全球fintech生態(tài)體系
  圖表　2017年全球金融科技100強企業(yè)分布
  圖表　中國金融科技公司商業(yè)模式分類數(shù)量占比
  圖表　中國主要科技公司的行業(yè)布局
  圖表　2017-2019年---指數(shù)走勢
  圖表　各年網---運營平臺數(shù)量走勢
  圖表　2017年底各省正常運營平臺數(shù)量
  圖表　各年---網---成交量走勢
  圖表　各年---網---余額走勢
  圖表　2017年底主要省市網---余額
  圖表　各年綜合收益率走勢
  圖表　各年平均---期限走勢
  圖表　互金平臺---型金融產品一覽
  圖表　2016年公---銷售---服務涉及的機構
  圖表　2017-2019年網銷-規(guī)模變化
  圖表　部分---平臺對接的金產---
  圖表　---標準體系框架
  圖表　wealthfront的盈利模式
  圖表　wealthfront直接指數(shù)化組合配置
  圖表　wealthfront直接指數(shù)化應用
  圖表　betterment-記
  圖表　betterment投資收益對比示意圖
  圖表　betterment投資組合---界面
  圖表　betterment盈利模式
  圖表　免費的投資組合檢測和風險識別
  圖表　personalcapital私人投資顧問費用表
  圖表　嘉信智能組合的成本優(yōu)勢
  圖表　2017-2019年華泰-股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
  圖表　2017-2019年華泰-股份有限公司營業(yè)收入及增速
  圖表　2017-2019年華泰-股份有限公司凈利潤及增速
  圖表　2017年華泰-股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè),、產品、地區(qū)
  圖表　2017-2019年華泰-股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
  圖表　2017-2019年華泰-股份有限公司凈資產收益率
  圖表　2017-2019年華泰-股份有限公司短期償債能力指標
  圖表　2017-2019年華泰-股份有限公司資產負債率水平
  圖表　2017-2019年華泰-股份有限公司運營能力指標
  圖表　2017-2019年廣發(fā)-股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
  圖表　2017-2019年廣發(fā)-股份有限公司營業(yè)收入及增速
  圖表　2017-2019年廣發(fā)-股份有限公司凈利潤及增速
  圖表　2017年廣發(fā)-股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè),、產品,、地區(qū)
  圖表　2017-2019年廣發(fā)-股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
  圖表　2017-2019年廣發(fā)-股份有限公司凈資產收益率
  圖表　2017-2019年廣發(fā)-股份有限公司短期償債能力指標
  圖表　2017-2019年廣發(fā)-股份有限公司資產負債率水平
  圖表　2017-2019年廣發(fā)-股份有限公司運營能力指標
  圖表　2017-2019年光大-股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
  圖表　2017-2019年光大-股份有限公司營業(yè)收入及增速
  圖表　2017-2019年光大-股份有限公司凈利潤及增速
  圖表　2017年光大-股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè),、產品,、地區(qū)
  圖表　2017-2019年光大-股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
  圖表　2017-2019年光大-股份有限公司凈資產收益率
  圖表　2017-2019年光大-股份有限公司短期償債能力指標
  圖表　2017-2019年光大-股份有限公司資產負債率水平
  圖表　2017-2019年光大-股份有限公司運營能力指標
  圖表　ivatargo差異化優(yōu)勢
  圖表　2017-2019年長江-股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
  圖表　2017-2019年長江-股份有限公司營業(yè)收入及增速
  圖表　2017-2019年長江-股份有限公司凈利潤及增速
  圖表　2017年長江-股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè),、產品、地區(qū)
  圖表　2017-2019年長江-股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
  圖表　2017-2019年長江-股份有限公司凈資產收益率
  圖表　2017-2019年長江-股份有限公司短期償債能力指標
  圖表　2017-2019年長江-股份有限公司資產負債率水平
  圖表　2017-2019年長江-股份有限公司運營能力指標
  圖表　同花順主營業(yè)務結構
  圖表　2016年主要-app月活躍用戶數(shù)
  圖表　2016主要-app用戶人均運行時長
  圖表　2017-2019年公---市場規(guī)模
  圖表　2016年國內機構取得基金銷售業(yè)務牌照分布
  圖表　2017-2019年同花順的基金代銷服務及其他收入
  圖表　2017-2019年“愛基金”上線基金公司數(shù)量及覆蓋率
  圖表　2017-2019年“愛基金”上線-數(shù)量及覆蓋率
  圖表　同花順ifind智能研判系統(tǒng)
  圖表　2017-2019年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
  圖表　2017-2019年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司營業(yè)收入及增速
  圖表　2017-2019年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司凈利潤及增速
  圖表　2017年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè),、產品,、地區(qū)
  圖表　2017-2019年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
  圖表　2017-2019年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司凈資產收益率
  圖表　2017-2019年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司短期償債能力指標
  圖表　2017-2019年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司資產負債率水平
  圖表　2017-2019年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司運營能力指標
  圖表　2016年藍海智投美元組合業(yè)績對比
  圖表　2016年藍海智投---組合收益
  圖表　投米ra產品特
  圖表　2017-2019年中國智能投顧企業(yè)情況
  圖表　中國智能投顧企業(yè)成立數(shù)目
  圖表　2017-2019年互聯(lián)網---管理規(guī)模及其增速
  圖表　2016年部分互聯(lián)網---管理公司情況一覽
  圖表　2017年中國智能投顧運營狀況
  圖表　全球大型金融機構在智能投顧方面的動向
  圖表　智能產業(yè)投資價值四維度評估表
  圖表　智能投顧行業(yè)市場機會整體評估表
  圖表　市場機會矩陣：智能投顧產業(yè)
  圖表　智能投顧競爭者
  圖表　智能投顧業(yè)務所需牌照
  圖表　智能投顧相關---政策時間推進
  圖表　的投資建議
  圖表　2022年我國智能投顧管理費市場空間預測 
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