行業(yè)初探】機器視覺行業(yè)的神秘之處2019年5月27日，上交所-發(fā)出公告,，將于6月5日召開2019年一次上市會議,，審議深圳微芯生物科技股份有限公司、安集微電子科技上海股份有限公司,、蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司等3家企業(yè)發(fā)行上市申請,。具體審核結(jié)果，大家拭目以待,，本人在閱讀蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司招股書上會稿時,，學(xué)習(xí)到機器視覺行業(yè)的一些知識，希望與大家分享,。

一,、機器視覺是-范疇分支之一

機器視覺，是通過光學(xué)裝置和非接觸式的傳感器,，自動地接受和處理一個真實物體地圖像,，以獲得所需信息用于控制機器人運動的裝置。機器視覺技術(shù)主要采用適合被測物體的多角度光源及傳感器獲取檢測對象地圖像,，通過計算機從圖像中提取信息,，進行分析、處理,，終用于實際檢測和控制,。機器視覺是一門涉及機械、電子,、光學(xué),、自動控制、-,、計算機科學(xué),、圖像處理和模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。

-的應(yīng)用技術(shù)主要包括語音類技術(shù),、視覺類技術(shù),、自然語言處理類技術(shù)和基礎(chǔ)硬件等。其中,，機器視覺作為一種基礎(chǔ)功能性技術(shù),，是機器人自主行動的前提，能夠?qū)崿F(xiàn)計算機系統(tǒng)對于外界環(huán)境的觀察,、識別以及判斷等功能,，對于-的發(fā)展具有極其重要的作用，是-范疇的分支之一,。

二,、機器視覺相較人工視覺有優(yōu)勢

機器視覺相較人工視覺有許多優(yōu)勢,，主要特點對比如下：

三、工業(yè)是機器視覺技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域之一

機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域主要有三類應(yīng)用,，包括尺寸與缺陷檢測,、智能制造以及自-航等。

外觀缺陷檢測

簡介：

隨著產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,，對品控的要求越來越高,。各類產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中都需要對其劃痕

、凹坑,、毛刺,、砂眼、色差,、裂痕等各項指標(biāo)進行檢測,。精度要求越來越高，而檢測的難度也越來越大,。

瑞利光學(xué)專門針對各類外觀檢測要求,，研發(fā)了整套檢測系統(tǒng)。的打光方式,、-的軟件優(yōu)化,、科學(xué)的硬件搭建，非常適合檢測各類-,、高速,、大幅面的缺陷檢測。

行業(yè)應(yīng)用：

fpd

行業(yè)：檢測淺劃痕,、壓痕,、壞點、異物,、發(fā)光不均,、色塊等手機行業(yè)：外殼劃痕、logo

淺劃痕,、配裝偏差,、印刷偏差等電子玻璃：隱裂、壓痕,、指紋,、氣泡、顯微劃痕等

電子行業(yè)：導(dǎo)電玻璃 ito 檢測,、lcd 檢測,、pcb

印刷檢測、等印刷行業(yè)：套印不準(zhǔn),、色差,、多印,、殘缺、漏印

,、污點等包裝應(yīng)用：-封裝,、瓶體檢測、液位檢測等

l fdp 行業(yè)描述

1 檢測平板表面淺劃痕,、壓痕、臟污等

2 檢測 lcd 顯示缺陷,，如壞點,、暗點等

3 檢測背光模塊發(fā)光不均、水紋,、色塊等

4 檢測pol 各類缺陷

l 手機行業(yè)檢測內(nèi)容

1 檢測反光面劃痕

2 檢測手機外殼劃痕

3 檢測手機屏幕劃痕

4 手機裝配與定位

……

案例：iphone logo 劃痕檢測

難點：logo 有鏡面反射,，一般的光源達不到要求劃痕很淺，一般光源很難提取缺陷

模擬人工檢測需要多角度側(cè)面檢測

人工檢測時間慢,，需要 10s 一個,，易疲勞

優(yōu)點：專門轉(zhuǎn)對反光面淺劃痕開發(fā)的光源

能提取各個角度的劃痕缺陷

-性高，工業(yè)相機參數(shù),，檢測速度快,，檢測速度 0.1s 以內(nèi)檢出率高，可達到 99.5%以上

檢測精度高,，可達μ級精度,。

同軸光源照明圖片

無法提取淺劃痕

定制劃痕檢測光源

提取劃痕，并且排除背景干擾