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機器視覺的引腳焊接缺陷檢測的算法.通過對引腳區(qū)域進行特征提取,,綜合采用面積法、連通域法質心法,,實現對貼片引腳處附焊球,、引腳橋接、缺焊及合格情況進行自動識別.提出了基于統(tǒng)計方法的參數閾值自適應修正的方法,,有效解決固定閾值的局限性問題,,使算法能夠適用于不同光照強度的環(huán)境.實驗結果表明,該算法對pcb中貼片元件引腳焊接缺陷檢測的識別具有較高的準確性.
機器視覺(machine vision)技術因其-的性能得到了快速發(fā)展和廣泛應用,。機器視覺具有非接觸,、-、實時,、在線等諸多優(yōu)點,,在工業(yè)自動化、醫(yī)學,、智能交通等諸多領域中具有-的應用現狀及發(fā)展前景,。本系統(tǒng)針對電感中使用的一種工字型磁性零件,檢測其尺寸與缺損狀況。在對課題研究背景和-發(fā)展現狀進行分析以及大量研讀參考文獻的基礎上,,對機器視覺檢測系統(tǒng)進行了深入的研究,,給出了具體的解決方案,。所取得的主要研究成果有:1.對機器視覺檢測系統(tǒng)結構進行了分析研究,。針對工程實際中對檢測速度和精度的要求,深入研究了系統(tǒng)硬件模塊的照明技術
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