成分檢測,，其屬于微譜分析技術(shù)的范疇,。成分檢測：通過微觀譜圖對未知成分進(jìn)行分析的技術(shù)方法，因該技術(shù)普遍采用光譜,，色譜,，能譜，熱譜,，質(zhì)譜等微觀譜圖,，導(dǎo)熱膠粘劑配方分析，行業(yè)內(nèi)統(tǒng)稱為“成分分析”,。成分分析常用于未知成分分析,，未知物剖析,，配方分析，工業(yè)診斷,，元素/離子分析,，純度分析等方面。

應(yīng)用物質(zhì)范圍/成分檢測

　　如：橡膠,；橡塑,；塑料；塑膠,；涂料；pe,；pvc,；漆類；除水劑,；各種助劑印染助劑,、塑料；管膠,；衣料等等

成分檢測的作用/成分檢測

　　其作用：

　　1,、可以快速查找未知物產(chǎn)生原因，消除-,。通自身摸索原因相比,，膠粘劑，效率提高20%-50%,。

　　2,、用于分析產(chǎn)品配方，可以快速還原基本配方,�,？捎糜诋a(chǎn)品配方改進(jìn)，模仿生產(chǎn),。

　　3,、產(chǎn)品檢驗(yàn)的重要依據(jù)如純度，元素,，離子分析,。

相關(guān)的檢測儀器/成分檢測

　　通常有：

　　紅外ftir 紫外吸收光譜分析

　　熒光xrf 熱失重分析tga

　　氣象色譜分析 液相色譜分析

　　氣質(zhì)聯(lián)用(gc-ms) 液質(zhì)聯(lián)用(lc-ms)

　　等多種儀器。

主成分分析法的基本原理

　　主成分分析法是一種降維的統(tǒng)計(jì)方法,，它借助于一個正交變換,，將其分量相關(guān)的原隨機(jī)向量轉(zhuǎn)化成其分量不相關(guān)的新隨機(jī)向量，這在代數(shù)上表現(xiàn)為將原隨機(jī)向量的協(xié)方差陣變換成對角形陣,，在幾何上表現(xiàn)為將原坐標(biāo)系變換成新的正交坐標(biāo)系,，使之指向樣本點(diǎn)散布開的p個正交方向,，然后對-變量系統(tǒng)進(jìn)行降維處理，使之能以一個較高的精度轉(zhuǎn)換成低維變量系統(tǒng),，再通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)膬r值函數(shù),，進(jìn)一步把低維系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成一維系統(tǒng)。

　　主成分分析的原理是設(shè)法將原來變量重新組合成一組新的相互無關(guān)的幾個綜合變量,，同時根據(jù)實(shí)際需要從中可以取出幾個較少的綜合變量盡可能多地反映原來變量的信息的統(tǒng)計(jì)方法叫做主成分分析或稱主分量分析,，也是數(shù)學(xué)上處理降維的一種方法。主成分分析是設(shè)法將原來眾多具有一定相關(guān)性比如p個指標(biāo),，pu膠粘劑配方分析,，重新組合成一組新的互相無關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原來的指標(biāo)。通常數(shù)學(xué)上的處理就是將原來p個指標(biāo)作線性組合,，作為新的綜合指標(biāo),。-的做法就是用f1選取的1個線性組合，即1個綜合指標(biāo)的方差來表達(dá),，即varf1越大,，表示f1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的f1應(yīng)該是方差大的,，故稱f1為1主成分,。如果1主成分不-代表原來p個指標(biāo)的信息，再考慮選取f2即選第二個線性組合,，為了有效地反映原來信息,，f1已有的信息就不需要再出現(xiàn)再f2中，用數(shù)學(xué)語言表達(dá)就是要求covf1,，f2=0,，則稱f2為2主成分，依此類推可以構(gòu)造出3,、4,，……，p個主成分,。