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大數(shù)據(jù)平臺自主分析

伴隨著大數(shù)據(jù)的價值在各行各業(yè)中逐漸被-,，擁有大量客戶群的大中型企業(yè)也開始開發(fā),、建立自己的平臺來分析大數(shù)據(jù)，移動端廣告變現(xiàn)平臺,，并將 erp系統(tǒng)嵌入企業(yè)內(nèi)部的信息流中,，通過數(shù)據(jù)引導企業(yè)內(nèi)部決策、運營,、資金流管理,、市場開拓等，發(fā)揮其增值作用,。

數(shù)據(jù)倉庫被看作是分析1.0時代的基礎,。在2.0時代，公司主要依賴于 hadoop集群和 nosql數(shù)據(jù)庫,。3.0時代新的“敏捷”分析方法和機器學習技術在提供分析結果方面的速度更快,。越來越多的企業(yè)將在其戰(zhàn)略部門設立首i席分析官，組織跨部門,、跨學科,、知識結構豐富、市場營銷經(jīng)驗豐富的人員進行各類數(shù)據(jù)的混合分析,。

股i市行為、各種指數(shù)與-的分析,、判斷,、情緒等因素密切相關。2002年度諾貝爾經(jīng)濟學獎授予行為經(jīng)濟學家卡尼曼和實驗經(jīng)濟學家史i密斯,，行為經(jīng)濟學開始為主流經(jīng)濟學所接受,，行為金融理論把心理學-是行為科學引入-。

在現(xiàn)實生活中,，擁有大量用戶數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將論壇,、博客、--,、文章,、網(wǎng)i民情緒、投資行為與股i市對接,，研究互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù),，關注-及市場情緒,，動態(tài)調(diào)整投資組合，-廣告變現(xiàn)平臺,，開發(fā)大數(shù)據(jù)投資工具,，進行大數(shù)據(jù)分析和投資行為分析。它們直接把大數(shù)據(jù)轉化為投資-產(chǎn)品,。

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覺得這一年的風向很明顯,，大家在看自己的各種統(tǒng)計報告時都有一種-并樂于分享,。從2020年初開始的2019年總結來看，主要的互聯(lián)網(wǎng)平臺,，包括網(wǎng)易云音樂,、知乎、嘩啦嘩哩,、支付寶等,，都進行了年度報告、年度賬單總結,，這其實是一種將過去難以收集,、非結構化的數(shù)據(jù)結構化的數(shù)據(jù)結構化。信息量越來越大,，越來越有用處,，大數(shù)據(jù)不再是財務的命脈，而是把會計分給信息市場,。

要實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn),，首先是要有數(shù)據(jù)，其次是要有人,，互聯(lián)網(wǎng)廣告變現(xiàn)平臺,，關鍵的還是要-，而且你相信入能賺,，因為這是一個研究過程,，不一定你就能真正研究名堂，比如你覺得某個平臺的年度報告怎么會這么爛,。希望利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的本質(zhì),，并盡可能地將商品出售而誕生，創(chuàng)造出不同于未來的大數(shù)據(jù)商業(yè)分析�,？梢�,，數(shù)據(jù)收集在上游，對非傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說是一大成本,；中游是帶有 business acumen的統(tǒng)計分析,，對傳統(tǒng)非傳統(tǒng)公司來說都是一大成本，而且人才管理時要防止人才流失,；下游產(chǎn)品可能是推送給客戶 mbb的低成本數(shù)據(jù)收集,，對傳統(tǒng)咨詢業(yè)而言，也可能是一項-的成本,，對傳統(tǒng)咨詢行業(yè) mbb收集數(shù)據(jù)和商業(yè)分析的競爭優(yōu)勢已經(jīng)瓦解,，打擊傳統(tǒng)咨詢業(yè)。

另外,，前面提到的,，如果個人在看年度報告的時候愿意和別人分享，廣告變現(xiàn)平臺,，因為他們覺得這是一種-,，那么就有-對這種-做出一些改變，比如付費查詢一個人的年度報告,。需要-的是,，目前法律界正在積極探討數(shù)據(jù)所有權、使用權等問題,，這可能是機會,，也可能是威脅。

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