一般來(lái)說(shuō),,在線檢測(cè)機(jī)床漏加工錯(cuò)誤,,光學(xué)篩選機(jī)的影像篩選設(shè)備故障診斷一般是分為以下的幾個(gè)方面:
一個(gè)方面就是狀態(tài)量的一種檢測(cè),這種檢測(cè)就是用來(lái)檢測(cè)傳感器的運(yùn)行是否是正常運(yùn)行的,。
第二種就是指加工設(shè)備的運(yùn)行的一種異常的判別問(wèn)題,,這種測(cè)試的數(shù)據(jù)如果出現(xiàn)問(wèn)題,則會(huì)出現(xiàn)判別設(shè)備的異�,,F(xiàn)象,。
第三種就是對(duì)于故障的診斷是需要一步步分析和處理了,識(shí)別故障的原因是十分困難的,,所以需要好好的-一些故障問(wèn)題,。
以上內(nèi)容就是影像篩選設(shè)備的檢測(cè)問(wèn)題的介紹了,在科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)和人工緊缺的今天,,影像篩選設(shè)備及其它自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備已在各行各業(yè)中扮演著越來(lái)越重要的角色,,能有效控制產(chǎn)品-率、提高產(chǎn)品,、減少客戶(hù)-,、提升公司產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力,在線檢測(cè),,利于公司拓展市場(chǎng),、降低人工成本,。
目的為實(shí)現(xiàn)飲料易拉罐拉環(huán)背部激光打碼的自動(dòng)化,機(jī)器視覺(jué)在線檢測(cè)漏裝配,,提出一種基于遺傳算法的易拉罐罐蓋圖像識(shí)別新方法,。方法首先搭建一套易拉罐蓋激光自動(dòng)打碼機(jī),基于所搭建的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),,利用ccd相機(jī)實(shí)時(shí)采集罐蓋圖像,。對(duì)所采集到的圖像進(jìn)行中值濾波和灰度增強(qiáng)處理,在此基礎(chǔ)上,,研究基于遺傳算法的罐蓋圖像閾值分割新方法,在線檢測(cè)數(shù)控加工錯(cuò)誤,,分析,、確定算法的關(guān)鍵參數(shù)(個(gè)體數(shù)目、交叉率,、變異率等),,由此得到罐蓋的二值化圖像,并對(duì)算法處理結(jié)果進(jìn)行誤差分析,。結(jié)果遺傳算法經(jīng)過(guò)約15代的迭代計(jì)算,,能夠收斂,獲取到的圖像閾值,,整個(gè)算法的運(yùn)行時(shí)間約30 ms,,終的圖像精度約為7.9 pixel。
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