上海邁迅威視覺(jué)科技有限公司為您提供機(jī)器視覺(jué)在線檢測(cè)機(jī)床加工-在線檢測(cè)-ccd視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)方案,。對(duì)比現(xiàn)有大輸液---可見(jiàn)異物人工檢測(cè)方法，在線視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)具有--性,，為此,，在線檢測(cè)數(shù)控加工錯(cuò)誤,，本文設(shè)計(jì)了一套用于瓶?jī)?nèi)藥液異物檢測(cè)的視覺(jué)系統(tǒng).首先研究了檢測(cè)系統(tǒng)的機(jī)械與電氣控制結(jié)構(gòu)，開(kāi)發(fā)了面向高速-生產(chǎn)線的圖像獲取裝置;然后，基于圖像中藥液內(nèi)異物運(yùn)動(dòng)軌跡的連續(xù)性,，利用序列圖像提取出圖像中的運(yùn)動(dòng)信息,，在此基礎(chǔ)上，使用改進(jìn)的mean shift---算法實(shí)現(xiàn)了可見(jiàn)異物的檢測(cè)識(shí)別;-選用100ml---大輸液進(jìn)行在線測(cè)試,，檢測(cè)系統(tǒng)分辨率達(dá)到了藥典的檢測(cè)要求,，系統(tǒng)運(yùn)行準(zhǔn)確率近95%，在線自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)方法能-滿足生產(chǎn)線的要求.



















在---包裝過(guò)程中,，會(huì)出現(xiàn)瓶體與瓶蓋封裝不嚴(yán)的情況,，因此---包裝的檢測(cè)已成為制藥行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文設(shè)計(jì)了一套基于機(jī)器視覺(jué)的藥瓶檢測(cè)系統(tǒng),，完成了藥瓶包裝過(guò)程中瓶蓋與瓶體封裝缺陷的檢測(cè)任務(wù),。本的研究工作和主要成果包括以下幾個(gè)方面：1.在總結(jié)-成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合藥瓶檢測(cè)的總體功能要求和性能指標(biāo),，在線檢測(cè)注塑機(jī)模具損壞,，成功搭建了滿足要求的硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。同時(shí),，對(duì)平臺(tái)所用硬件的選擇原則和終參數(shù)都做了逐一說(shuō)明,。2.由數(shù)字圖像處理的概念出發(fā)，研究了待檢藥瓶圖像處理的相關(guān)算法,。首先,，應(yīng)用matlab軟件對(duì)采集到的圖像進(jìn)行了一系列處理，包括圖像灰度化,、圖像去噪



目的為實(shí)現(xiàn)飲料易拉罐拉環(huán)背部激光打碼的自動(dòng)化,，在線檢測(cè)，提出一種基于遺傳算法的易拉罐罐蓋圖像識(shí)別新方法,。方法首先搭建一套易拉罐蓋激光自動(dòng)打碼機(jī),，基于所搭建的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，利用ccd相機(jī)實(shí)時(shí)采集罐蓋圖像,。對(duì)所采集到的圖像進(jìn)行中值濾波和灰度增強(qiáng)處理,，在此基礎(chǔ)上，研究基于遺傳算法的罐蓋圖像閾值分割新方法,，分析,、確定算法的關(guān)鍵參數(shù)(個(gè)體數(shù)目、交叉率,、變異率等),，由此得到罐蓋的二值化圖像，并對(duì)算法處理結(jié)果進(jìn)行誤差分析,。結(jié)果遺傳算法經(jīng)過(guò)約15代的迭代計(jì)算,，能夠收斂，獲取到的圖像閾值，整個(gè)算法的運(yùn)行時(shí)間約30 ms,，終的圖像精度約為7.9 pixel,。



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