1、全方面采數(shù)
通過采用具有數(shù)據(jù)采集功能的機器設備,,或者對原有“聾啞”設備進行數(shù)字化改造,實現(xiàn)人,、機,、料、法,、環(huán),、測等主要生產要素可采集。
2,、體系生數(shù)
即全方面構建企業(yè)的要素數(shù)據(jù)系統(tǒng),、生產與管理的數(shù)據(jù)系統(tǒng)、經營業(yè)務的數(shù)據(jù)系統(tǒng),、企業(yè)全員協(xié)同工作的數(shù)據(jù)系統(tǒng),,再將上述數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成為企業(yè)的數(shù)據(jù)體系,并讓企業(yè)的數(shù)據(jù)不斷在體系運營中生成新的數(shù)據(jù)與應用,。
3,、規(guī)范傳數(shù)
構建企業(yè)內部全方面互聯(lián)的網(wǎng)絡系統(tǒng),連接各類數(shù)字化設備,,通過對數(shù)據(jù)進行標準化和規(guī)范化,,實現(xiàn)企業(yè)內部各類數(shù)據(jù)全方面共享、按需交換,,---數(shù)據(jù)可用,。
4、智能用數(shù)
通過建立智能化決策支持系統(tǒng),,對生產制造過程進行-,,數(shù)字化產線方案,并結合企業(yè)獲取的外部數(shù)據(jù),,通過智能計算對企業(yè)經營管理活動進行全方面優(yōu)化,。
總的來說,就是讓所有的生產經營管理設備時刻在網(wǎng),、泛在聯(lián)結,、準確感知。只有這樣,,才能支撐后續(xù)數(shù)據(jù)應用過程中的實時分析,、準確計算、---服務,。
現(xiàn)在常被提及的數(shù)字化工廠只是“智能制造”的一個組成部分,。在智能制造之下,,傳統(tǒng)的制造流程將被重組,其目的是要實現(xiàn)產品的智能化,。其中個性化的客戶需求與設計,,供應商和制造商之間的信息接入與共享,售后服務的快速響應等環(huán)節(jié)與數(shù)字化工廠一起,,成為智能制造非常關鍵的組成部分,。
數(shù)字化工廠不僅可以覆蓋從研發(fā)到售后的各個業(yè)務環(huán)節(jié),也可以拓展到橫向的供應商管理領域 ,。
1,、傳統(tǒng)工廠:人工統(tǒng)計,,效率低且不準確
對于現(xiàn)狀分析,要明白我國制造行業(yè)多是由傳統(tǒng)中小制造企業(yè)所構成,,它們對于設備的生產數(shù)據(jù)采集一般依靠人工完成,。流動的人員、零散的數(shù)據(jù),,造成數(shù)據(jù)的保存方面成為一大難題,。關鍵是,人工統(tǒng)計的效率比較低,,且不能---數(shù)據(jù)信息的及時性和準確性,。
2、數(shù)字化工廠:設備聯(lián)網(wǎng),,數(shù)據(jù)自動上傳反饋
在數(shù)字化工廠,,普遍利用物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)設備、人,、系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通,,在一定程度上消除“信息孤島”的存在。物聯(lián)網(wǎng)將人,、設備,,通過數(shù)據(jù)建立緊密聯(lián)系。通俗的來講,,一個工廠的管理者,,數(shù)字化產線建設,可以通過移動終端來進行設備數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控,,并能根據(jù)所反饋出來的數(shù)據(jù)信息進行生產決策,,更重要的是,,可以通過歷史數(shù)據(jù)來進行未來生產計劃的分析與判斷,。
3,、傳統(tǒng)工廠:設備意外停機頻發(fā),造成大量損失
除了數(shù)據(jù)管理問題之外,,還有一大關鍵問題,,就是生產過程中的意外停機。要知道意外停機不光會導致生產進度的停滯,,還會對設備造成隱性破壞,,給未來設備生產埋下一個---。
4,、數(shù)字化工廠:設備意外停機預警通知,,讓設備時刻保持好的運行狀態(tài)
隨著科技發(fā)展,數(shù)字化產線,,制造企業(yè)都比較清楚人工作業(yè)形式中的不足之處,,所以數(shù)字化工廠建設就顯得尤為重要。數(shù)字化工廠能使整個工廠內的生產設備都被監(jiān)控起來,,不僅可以實時收集,、分析數(shù)據(jù),數(shù)字化產線設計,,還會通過每一個參數(shù)的變化來進行相關的分析,,對意外停機情況進行預警,并及時發(fā)送信息給工廠管理者進行決策的執(zhí)行,,從而---工廠設備生產過程中實時處于運行狀態(tài),。
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