深圳市俊竹科技有限公司為您提供圖書館是如何統(tǒng)計客流量-俊竹科技客流分析。愛讀書的大有人在,，如今去圖書館的也不在少數(shù),，在圖書館的門口一般會有大型顯示屏實時通告當(dāng)前的在館讀書人數(shù)，但是想要了解圖書館何時人數(shù)多人數(shù)少就需要對圖書館客流量進(jìn)行統(tǒng)計才有數(shù)據(jù)依據(jù),，有利于---時間掌握準(zhǔn)確的信息做出好的經(jīng)營策略,。
早期的一些客流統(tǒng)計的技術(shù)，諸如紅外對射,、紅外幕簾,、重力感應(yīng)等，存在著諸多的缺陷,，導(dǎo)致準(zhǔn)確率偏低,，統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)已經(jīng)失去了應(yīng)用分析的價值，俊竹智能視頻客流統(tǒng)計技術(shù)利用智能視頻分析技術(shù)來實現(xiàn)客流統(tǒng)計,，常見的實現(xiàn)方式分為三種：
1.基于雙目視差原理的雙目立體視覺人數(shù)統(tǒng)計技術(shù)：它利用兩個垂直向下的---頭的視野差,，來計算出下方經(jīng)過的目標(biāo)的高度，并匹配其中與人體高度接近的運動目標(biāo),，統(tǒng)計其運動方向和數(shù)量,。
2.基于運動目標(biāo)檢測的人數(shù)統(tǒng)計技術(shù)：它利用面對出入口通道的---頭采集來的視頻，分析其中的運動目標(biāo),，并通過運動目標(biāo)跨越虛擬線來判斷人數(shù)的運動方向和數(shù)量,。
3.基于視頻識別的模式匹配技術(shù)和運動---技術(shù)來實現(xiàn)的人數(shù)統(tǒng)計技術(shù)：它利用垂直向下的---頭來匹配這個角度下人頭、肩膀,、頭發(fā)等人體通用特征,，通過模式匹配技術(shù)來進(jìn)行視頻識別，然后再利用運動---技術(shù)來實現(xiàn)對人數(shù)的運動方向和數(shù)量的統(tǒng)計,。
關(guān)于圖書館如何統(tǒng)計到館人數(shù)的這個問題,，網(wǎng)上有各種各樣的爭議，其中就有讀者刷卡,、安全門統(tǒng)計和---頭識別,，下面就由小編來分析以下這幾種統(tǒng)計方法的優(yōu)劣勢和正確的統(tǒng)計方法。
1,、讀者進(jìn)館刷卡統(tǒng)計法：通過采用門禁的方法,，讀者在進(jìn)館時需要刷卡識別身份才可進(jìn)入圖書館。事實上,，大部分的圖書館的讀者卡只是用于借書時登記使用,，如果采用這一種方法的話，當(dāng)讀書人數(shù)過多的時候,，就會導(dǎo)致排隊隊伍過長,，造成了大量的不便,，另外借書人數(shù)的統(tǒng)計并不能夠代表圖書館每---的到館人數(shù)和實時的在館人數(shù)，因此使用刷卡統(tǒng)計法并不適合統(tǒng)計圖書館到館人數(shù)的應(yīng)用,。
2,、安全門統(tǒng)計方法：安全門分類有旋轉(zhuǎn)門、三輥閘,、擺閘,、翼閘等多種，常見應(yīng)用于會展中心,、體育場館,、旅游景點等。安全門雖然可以作為人數(shù)統(tǒng)計使用,，但是數(shù)據(jù)無法實時的傳達(dá),，并且通行的不便，對于圖書館的管理而言十分的不便,。其次,，安全無法識別出進(jìn)出人數(shù)，在統(tǒng)計到館人數(shù)的時候,，無法自行計算出在館讀書人數(shù),。
3、視頻---頭識別法：通過在圖書館出入口的正上方安裝智能客流監(jiān)控---頭,，該---頭通過智能視頻分析技術(shù),，獲取視頻當(dāng)中的運動物體信息進(jìn)行識別實現(xiàn)人數(shù)統(tǒng)計,，也是目前主流的統(tǒng)計方法,。圖書館采用該方法可以實現(xiàn)連接led顯示屏，將到館人數(shù),、離館人數(shù),、在館人數(shù)進(jìn)行智能分析，實時的數(shù)據(jù)上傳后臺系統(tǒng)輸出到led顯示屏進(jìn)行對外通告,。
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