北京津發(fā)科技股份有限公司為您提供ergolab便攜式行為觀察分析系統(tǒng)。一、產(chǎn)品概述
ergolab便攜式行為觀察分析系統(tǒng)是戶外現(xiàn)場研究和田野實驗人類行為活動或者作業(yè)任務(wù)績效的實時行為編碼和標準行為分析系統(tǒng)工具,，系統(tǒng)通過行為編碼體系coding scheme采用一種定量的觀察記錄方式來實現(xiàn)行為觀察的結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)化,，對觀察內(nèi)容進行分類和量化編碼的觀察記錄體系，可以對被試的行為數(shù)據(jù)進行實時采集,、實時編碼,、分析與統(tǒng)計。便攜式行為觀察系統(tǒng)移動終端版本,，通過移動終端與便攜性手持設(shè)備的有機結(jié)合,，可以在戶外或者作業(yè)現(xiàn)場進行實時行為編碼記錄，收集數(shù)據(jù)后不需要把大量工作全留在事后行為編碼,�,？梢�---隨地進行---的戶外現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、實時行為編碼和分析與統(tǒng)計,。
二,、產(chǎn)品特點
● 系統(tǒng)支持與ergolab行為觀察分析模塊和人機環(huán)境同步平臺配套使用，支持實時觀察和離線觀察兩種編碼方式,。通過行為編碼體系實現(xiàn)行為觀察的結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)化,，與便攜性手持設(shè)備的有機結(jié)合，可以---的編碼和分析,。
● 支持基于便攜式行為觀察分析系統(tǒng)以及ergolab app手持終端實時創(chuàng)建點狀行為,、片段行為、以及行為組行為,，實時發(fā)送,、實時標記、實時統(tǒng)計,，支持實時接收/發(fā)送syncbox ttl觸發(fā)---事件信息,。
● 可以在人體移動狀態(tài)中觀察行為過程并進行實時行為編碼，系統(tǒng)支持實時行為編碼技術(shù),，基于跨平臺的手持終端如windows,、ios、android手機,，windows,、ipad、android平板進行實時的行為編碼,，可以詳細地對觀察到的行為進行數(shù)據(jù)記錄,，并允許在尋找自由實驗參與者時進行編碼。
1手持式行為觀察記錄系統(tǒng)api實時行為編碼模塊
● 如果你需要進行野外觀察,，并要求編碼和分析比較準確的話,，ergolab手持式觀察分析系統(tǒng)api實時行為編碼模塊是你的---選擇，在這種情況下，掌上觀察記錄分析系統(tǒng)為觀測編碼行為提供了理想的解決方案,。有了掌上行為觀察記錄分析系統(tǒng),，你可以詳細的記錄觀察到的數(shù)據(jù)，同時,，由于它便捷的用戶界面使得掌上觀察編碼數(shù)據(jù)變得簡單,。
● 這種輕便式設(shè)備是現(xiàn)場行為觀察的理想記錄器，你可以采用手持移動終端,。---版的手持式行為觀察記錄分析系統(tǒng)api實時行為編碼模塊ergolab api,，你可以在現(xiàn)場真實觀察時通過手持式行為觀察分析系統(tǒng)將行為編碼實時添加到移動行為觀察分析系統(tǒng)中�,；氐睫k公室后,，將記錄結(jié)果輸入到安裝有行為觀察記錄分析系統(tǒng)的電腦中進行分析處理。
2智能機或者平板上的掌上行為觀察分析系統(tǒng)
● 手持式行為觀察記錄分析系統(tǒng)是一種運行在便攜式設(shè)備上的行為分析軟件 ,。適用于安卓系統(tǒng)的掌上數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)有很多優(yōu)勢,。
● 便攜式行為觀察分析系統(tǒng)，支持觀察者在系統(tǒng)中提前創(chuàng)建好欲研究的點狀行為,、片段行為,、行為組行為等，通過行為觀察分析系統(tǒng)進行實時觸發(fā),；同時支持在-手持終端中提前或?qū)崟r創(chuàng)建狀行為,、片段行為、行為組行為,，進行實時觸發(fā)與編碼。
● 系統(tǒng)支持離線行為編碼與統(tǒng)計,，支持多行為組編碼的同時進行,，無需進行層級切換，即可通過手指---,、快捷鍵等方式實現(xiàn),，可以實現(xiàn)行為的添加、刪除,、補充,、替換等方式，并詳細展示時間信息,。
● 系統(tǒng)支持實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計,，如點狀行為、片段行為,、行為組行為的發(fā)生次數(shù)等,，預(yù)測行為趨勢；同時直接離線數(shù)據(jù)統(tǒng)計。同樣可以實現(xiàn)多被試的行為基礎(chǔ)統(tǒng)計,、行為交叉統(tǒng)計,、以及行為序列性分析與---統(tǒng)計等。
三,、應(yīng)用領(lǐng)域
●心理學與神經(jīng)科學研究,；
●人因工程與工效學研究；
●人因智能與人機交互研究,；
●智能交通與駕駛行為研究,；
●建筑人居健康與環(huán)境行為研究；
●市場研究與消費者-,；
●用戶體驗與交互研究,；
●教育研究；
●體育運動研究,；
●沉浸式vr研究,；
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